Meta於本週推出其首款AI程式設計代理Muse Code，正式進入由Anthropic的Claude和OpenAI的Codex主導的AI程式設計工具市場。該工具由Meta AI負責人Alexandr Wang領導開發，他是CEO馬克·扎克伯格去年六月為重整公司AI戰略而引入的核心人物。Muse Code作為終端程式設計代理，使用者可通過一條命令安裝，用於處理完整的軟體工程任務，包括規劃變更、編寫程式碼和驗證結果。該工具目前以測試版形式提供，並與Meta最新模型Muse Spark 1.2協同工作。與7月釋出的Muse Spark 1.1相比，新模型專門針對程式設計最佳化，且與Muse Code同步開發訓練，據稱能提升整體程式設計效能。

在定價方面，Muse Code提供按量付費選項，API價格與Muse Spark 1.1一致，即輸入每百萬token收費1.25美元，輸出每百萬token收費4.25美元。此外，Meta還推出貢獻者層級，價格顯著更低，據Wang稱比按量付費便宜十倍以上，但使用者需選擇幫助改進模型，這符合行業標準做法。Meta還開始接受零資料保留請求，即不保留開發者資料用於模型改進，Wang稱這是面向企業的重要功能。

Meta的差異化策略並非追求尖端效能，而是主打價格優勢。與Claude Code和Codex相比，Muse Code在功能上可能不佔優，但更低的成本可能吸引價格敏感的開發者。這一舉措反映了Meta在AI領域的積極佈局，此前其AI戰略曾受到質疑，而Wang的加入被視為扭轉局面的關鍵。

對AI產業而言，Meta的入局可能加劇程式設計工具市場的競爭，促使現有玩家調整定價或功能。同時，這也表明大型科技公司正加速將AI能力商業化，從模型層嚮應用層延伸。對於開發者而言，更多選擇意味著更靈活的成本控制，但需權衡效能與價格。Meta的零資料保留選項也可能成為企業客戶的重要考量因素。