OpenAI董事長Bret Taylor週一發出預測：AI行業的付費模式將在一年內發生根本性轉變，企業將不再為Token（AI模型處理文本的基本計量單位）買單，而是直接為業務結果付費。這一判斷直擊當前困擾眾多企業財務決策者的Token成本難題，也與業界對AI投資回報率日益關注的趨勢高度吻合。

Taylor在接受CNBC採訪時指出，當前圍繞Token的種種問題根源在於AI市場尚未成熟。他將今日AI市場類比於網際網路早期——彼時搭建一個網站的成本遠比現在高昂。Taylor表示，這恰恰是對創業者的一次召喚，去開發解決方案，讓企業不再需要處理Token管理這類事務。

此前，Token成本的快速攀升已促使多家企業收縮AI支出，並重新審視其投資回報。Taylor預判，未來將由其他公司代替企業承擔Token管理的負擔，行業將向“為結果付費”的模式演進。他援引了財務管理平台Ramp近期推出的Token支出追蹤工具，以及法律AI初創公司Harvey等垂直領域企業——後者已開始為客戶代為管理Token消耗——作為這一轉型趨勢的佐證。Taylor進一步預測，未來12個月內，IT部門將在AI工業化應用方面變得更加成熟，針對不同部門（如市場、軟體工程師）採用不同方案，企業將無需再考慮Token這個詞。

Taylor同時對中國初創公司Moonshot上週釋出的Kimi K3模型保持審慎態度。儘管該模型據稱以更低成本實現了與OpenAI和Anthropic旗艦模型相當的效能，在矽谷引發廣泛關注，但Taylor表示，“它用起來是否真的更便宜”這一關鍵問題目前仍無定論。他的表態暗示，在成本優勢得到充分驗證之前，企業對新興低成本模型仍應保持理性評估。

業界普遍預期AI模型效率提升將推動Token成本長期下行，但Taylor並未全盤認同這一樂觀預期。他強調，市場尚處早期階段，Token成本問題本質上是行業成熟度不足的體現，而非單純的技術效率問題。隨著更多企業開發出管理Token的解決方案，以及付費模式向按結果付費演進，Token成本對企業的困擾有望在一年內成為歷史。