本週，圍繞中國 AI 產業的算力自主與全球市場擴張，兩條重磅動態揭示了行業競爭的新維度。
據路透社援引行業知情人士獨家報道，國內頭部大模型企業 DeepSeek（深度求索） 正在推進自有 AI 晶片的研發專案。若該專案最終落地量產，將大幅降低其對外採購算力的依賴程度。知情人士透露，DeepSeek 本次自研的晶片產品，核心定位聚焦於 AI 推理場景，即大模型完成訓練後，面向使用者請求即時生成內容的核心計算環節，而非面向大模型預訓練的高效能運算晶片。這一選擇切合當前模型商業化落地、推理需求激增的產業趨勢，也意味著 DeepSeek 正試圖在模型演算法優勢之外，向產業鏈上游的晶片層延伸掌控力。
與此同時，中國大模型正以驚人的價效比在美國市場攻城略地。據 CNBC 報道，受美國頭部 AI 廠商模型定價持續上漲影響，中國 AI 大模型憑藉顯著的價效比優勢，在美國企業端的應用規模正快速擴大。業內人士指出，目前中國部分頭部開源及開放權重模型的效能與 OpenAI、Anthropic 等美國頂尖前沿模型的技術差距約 6 至 9 個月，而定價卻低 60% 至 90%，並且可覆蓋絕大多數常規 AI 工作任務，因此深受美國企業青睞。
來自 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的統計資料顯示，自今年 2 月 8 日起，美國企業呼叫中國 AI 模型的詞元佔比每週均超過 30%，最高時已達到 46%。另一業內統計顯示，智譜最新發布的大模型 GLM 5.2 上線首周，日均詞元呼叫量增長 27 倍、客戶數增長 80 倍，成為 2026 年在該平台落地速度最快的模型。這一系列資料表明，在應用層，價格敏感的企業客戶正用腳投票，全球模型市場的價格戰已然打響。
在產業另一側，一場圍繞商業機密與人才流動的法律糾紛也引發了廣泛關注。蘋果公司 於週五在加利福尼亞州北區聯邦法院提起訴訟，指控 OpenAI 蓄意策動蘋果員工洩露未釋出產品的相關資訊、元器件、圖紙及其他材料，以服務於其自主研發硬體裝置的計劃。訴狀同時點名 OpenAI 首席硬體官 Tang Tan，此人曾任蘋果產品設計副總裁，主導過 iPhone、Apple Watch、AirPods 等核心硬體產品的開發工作。蘋果要求 OpenAI 立即停止相關行為，銷燬所有涉案專有材料，並重新設計即將推出的產品，確保其中不含任何蘋果技術。對此，OpenAI 回應稱，其對其他公司的商業秘密沒興趣，仍然側重於打造創新科技。
此外，國內資本與人才市場同樣暗流湧動。通用 Agent 產品 Manus 的收購案出現重大轉機，由騰訊牽頭的中方資本組團，計劃以約 20 億美元 估值從 Meta 手中回購 Manus 的全部股權。知情人士透露，騰訊將在本次交易中拿下最大份額股份，但仍保持少數股東身份，Manus 後續將繼續以新加坡為主體獨立運營，不會併入騰訊體系。在人才流動方面，OpenAI 前研究員 田永龍 已於近期加入騰訊大語言模型部，參與 VLM（視覺語言模型）相關研發；而 OpenAI 首席未來學家 約書亞·阿奇亞姆 也宣佈將於本月離職，稱離開是長久以來深思熟慮的結果。
國內大模型公司也在組織與戰略上做出調整。MiniMax 創始人兼 CEO 閆俊傑 釋出內部信，宣佈從即日起直至公司實現 AGI，將不再領取任何薪酬，並拿出個人名下相當於公司總股本 4% 的股份激勵團隊，另拿出 1% 的股份設立專項基金支援開源社群。同時，訊息稱 MiniMax 計劃推出 2.7 萬億 引數規模的新一代大模型，內部代號 M3 Pro，預計最早於 2026 年第三季度釋出並開源。智譜創始人 唐傑 則在內部信中提出開啟 Touch High（摸高）計劃，繼續聚焦 AGI 研究而非短期商業變現。
算力基礎設施方面，粵港澳大灣區國產智算超萬卡叢集 在韶關上線啟用，總投資 55 億元，部署 11520 張 昇騰國產 AI 加速晶片，總算力達 9000P，標誌著國產大模型研發進入“算力自主”新階段。證監會也於 7 月 9 日同意 燧原科技 在科創板 IPO 的註冊申請，這家被稱為“國產 GPU 四小龍”之一的公司，主營業務收入從 2023 年的約 2.92 億元 增至 2025 年的約 9.86 億元，複合增長率達 83.76%。
從晶片自研到低價出海，從法律攻防到資本博弈，本週的種種跡象表明，全球 AI 競賽已從單純的模型效能比拼，演變為涵蓋算力、能源、人才、資本與地緣合規的全方位體系化競爭。