Anthropic 近日公佈了一項針對其 AI 智慧體 Claude Cowork 的大規模使用分析，樣本覆蓋 2026 年 5 月 11 日至 31 日期間來自 超過 60 萬家組織 的 120 萬次匿名會話。結果顯示，這款對話式 AI 工具最核心的應用場景並非外界常討論的軟體開發，而是那些幾乎每個辦公室崗位都會碰到、卻很少有人願意主動承擔的“工作周邊”任務。
具體來看，業務流程與運營 類別以 33.4% 的佔比高居首位，內容創作與文案寫作以 16.4% 緊隨其後，兩者合計佔據了約一半的使用量。Anthropic 將這類活動描述為“連線性工作”：把分散在各處的狀態更新彙總成一份報告、為新員工製作入職核對清單、整理對不齊的電子表格，或是將一項決策轉化為面向不同背景聽眾的簡報。這些任務通常不屬於任何人的核心職責，卻大量消耗著知識工作者的時間。
相比之下，軟體開發 在 Cowork 中的佔比僅為 8.7%，DevOps 與基礎設施佔 7%，研究佔 6.4%，資料分析佔 5.8%。Anthropic 指出，這一分佈印證了其產品設計邏輯——介面形態深刻影響著使用者對 AI 模型的採用方式。開發者的程式設計、除錯與交付工作仍然集中在 Claude Code 這款專用程式設計工具上，而 Cowork 則承接了他們工作中圍繞程式碼產生的溝通與協調事務。
這種分工並非偶然。自 2025 年 Claude Code 推出後，曾出現大量非技術使用者湧入終端執行整理資料夾、去重檔案、編寫電子表格公式等操作，但對另一部分人而言，命令列始終是一道門檻。Cowork 的設計初衷正是將類似的智慧體能力帶入熟悉的聊天介面，降低使用壁壘。Anthropic 用三個場景來說明其價值：律師可以讓 Cowork 完成文件格式化與歸檔，騰出時間專注於法律分析；招聘經理用它安排面試並彙總反饋，以便投入更多精力評估候選人；團隊負責人則藉助它製作解釋艱難決策的幻燈片，把時間留給決策本身。
Anthropic 也坦承此次分類存在侷限。業務流程與運營 這一類別劃分的是活動型別而非職業領域，營銷、財務、人力資源等職能很可能被歸入其中，這或許解釋了該類別為何能佔到三分之一的使用量。此外，取樣方式為每小時固定最大會話數，可能導致高峰時段代表性不足；資料以百分比而非絕對量呈現；約 5% 的會話涉及個人愛好或閒聊，並非全部反映工作場景。
從更宏觀的視角看，Meta、斯坦福大學與伊利諾伊大學聯合發表的綜述論文將 Claude Cowork 與 Claude Code、OpenAI 的 Codex（即 ChatGPT Work） 等系統視為同一趨勢的代表：程式碼不再僅是最終產品，而是 AI 智慧體執行的操作層。當 AI 開始系統性地接管“工作周邊”的雜務，知識工作者的時間結構與企業協作流程或將面臨深層重塑。