Meta正在加速推進其AI晶片自研戰略，核心目標是擺脫對輝達等外部供應商的重度依賴。據路透社7月9日披露的一份內部備忘錄，Meta計劃最快於今年9月開始量產代號為“Iris”的自研AI晶片，並設定到2027年保持約每六個月推出一代新晶片的迭代節奏。與此同時，公司目標在2027年將資料中心總計算能力翻倍至14吉瓦，這意味著Meta正通過定製晶片路徑，系統性地降低AI基礎設施成本並增強算力自主性。

“Iris”晶片屬於Meta第四代MTIA系列，完全由Meta自主設計，主要服務於Facebook、Instagram等產品的AI訓練與推理任務。備忘錄顯示，該晶片僅用六週便完成關鍵測試，且未發現重大問題，這一進展明顯快於業內同類晶片通常需要數月驗證的節奏，被視為Meta自研專案取得實質性突破。在晶片設計階段，Meta獲得了博通的支援，生產則交由台積電代工，同時已鎖定記憶體、快閃記憶體及光纖互連等配套供應鏈。

Meta佈局自研AI晶片已有五年以上歷史，但MTIA專案此前多次調整路線，一度被看作大型網際網路公司自研晶片進展緩慢的典型案例。此次“Iris”順利完成測試，不僅為9月量產掃清了關鍵障礙，也表明Meta的晶片研發體系正在逐步成熟。值得注意的是，Meta今年3月已對外公佈“Iris”及另外三款AI處理器，但此次披露的測試完成情況及最快9月量產計劃均屬首次曝光。

從產業競爭角度看，Meta的加速追趕並非意在短期內完全替代輝達產品，而是通過自研ASIC與外購GPU形成互補。備忘錄直言，在Meta龐大的基礎設施規模下，部署最新一代GPU“難度極大，也讓我們付出了時間成本”，因此定製晶片將成為未來算力體系的重要組成部分。更快的迭代節奏——每六個月推出一款新晶片——也遠超行業主流AI晶片廠商通常一年或更長的更新週期，顯示出Meta希望藉助持續升級快速積累設計經驗。

訊息公佈後，Meta美股盤前下跌超過1.5%，反映市場對自研晶片投入成本及短期盈利影響的擔憂。但從產業鏈視角看，這一動向對台積電和博通等合作伙伴構成利好，同時也給輝達的長期資料中心業務前景增添了新的變數。Meta的算力翻倍目標若如期實現，將進一步重塑AI基礎設施的供應格局，推動更多雲巨頭走上自研晶片之路。