2026年6月1日,宇樹科技帶著一份利潤近乎腰斬的財報通過了上交所上市審核委員會的審議;一週後,國際半導體研究機構SemiAnalysis卻發文斷言它將“主導全球機器人產業”。一邊是扣非後歸母淨利潤同比下降52.55%,一邊是“主導全球”的樂觀預期,這組看似矛盾的信號,恰恰揭示了機器人產業當前最核心的命題:利潤正在產業鏈上快速遷徙,今天的護城河守不住明天的利潤。
宇樹招股書上會稿顯示,2025年公司營業收入約16.99億元,同比增長332%,扣非淨利率接近35%。在全球人形機器人廠商普遍燒錢研發的階段,宇樹是極少數能規模化盈利的公司。其主營業務毛利率從2023年的44.22%攀升至2025年的60.13%,人形與四足兩條產品線均穩定在六成上下。更值得注意的是,這份高毛利是在持續降價的背景下實現的——人形機器人平均單價從2023年的59.34萬元降至2025年前三季度的16.76萬元,三年間下降近七成。
高毛利的來源有兩端。成本端,宇樹自研了電機、減速器、控制器等核心零部件,外購成本僅佔總成本的14%至18%,價值量最大的執行器牢牢掌握在自己手中;疊加2025年超過5500臺的全球第一齣貨量,製造成本被規模攤薄。收入端,2025年前三季度人形機器人收入的73.6%來自科研與教育機構,這類客戶對價格不敏感,加上能穩定交付的對手寥寥,宇樹享有產業早期稀缺帶來的溢價。
然而,這兩根支柱都稱不上牢固。產業早期溢價正隨競爭加劇而消退,人形機器人毛利率已從2023年的87.67%回落至2025年前三季度的62.91%。成本一側,整機集成恰恰是產業鏈上最易被商品化的環節。隨著核心零部件供應鏈成熟,各家集成能力趨同,價格戰已然打響——宇樹雙足機器人R1的起售價在2026年6月由3.99萬元降至2.99萬元,距發佈不到一年便下調約四分之一。
這並非宇樹一家面臨的困境,而是硬件製造產業反覆上演的劇本。消費無人機領域,大疆靠飛控和影像系統快速迭代拿下全球七成以上份額,但十年過去,即便穩居龍頭,利潤仍被不斷蠶食,2025年雙十一期間入門機型Mini 4 Pro一次性降價最高近1500元。汽車行業更為慘烈,中國車企產銷總量連續十六年全球第一,但三年價格戰把行業銷售利潤率從5.7%壓至4%出頭,單車毛利不足1.5萬元,比八年前縮水近四成。兩個行業結局一致:贏了規模,利潤卻轉移到了別處。
決定利潤流向的,是產業鏈上各環節的“性能缺口”。當某一環節的功能性和穩定性尚未滿足市場需求時,該環節就能獲取超額利潤;一旦性能缺口被填平,競爭焦點轉向成本,利潤便流向新的瓶頸環節。個人電腦產業是經典案例:早期最賺錢的是整機制造,蘋果藉此崛起;當硬件淪為標準化組裝,利潤便流向操作系統與芯片環節。
將這一規律應用於機器人產業,整機集成的性能缺口相對較小,正最先被商品化。摩根士丹利和麥肯錫估算,以特斯拉Optimus級配置測算,2025年用中國供應鏈造一臺人形機器人約需4.6萬美元,到2034年可能降至約1.6萬美元。成本快速下行源於供應鏈成熟與規模化,只做整機集成的廠商再難靠性能取勝,競爭轉向價格,利潤空間隨之收窄。
相比之下,執行器的性能缺口更深,眼下仍受限於扭矩密度與散熱。宇樹正是從這一環節切入,選定結構更簡單的準直驅路線,一次迭代數週便能出樣,海外廠商往往要三個月以上。執行器占人形機器人物料成本的五到七成,自研帶來的成本優勢直接轉化為毛利。但這一環的缺口同樣在收窄,中國幾乎每個省份已湧現多家能製造合用減速器與大扭矩無刷電機的廠商,研發與產能的大量投入正加速填平缺口。
性能缺口長期存在的,是更難的幾個環節:高精度減速器、專用芯片、高端傳感器,以及讓機器人真正會幹活的“大腦”。當前機器人大腦還很初級,主流VLA模型難以突破環境和任務泛化問題,世界模型路線也剛起步。最大的瓶頸之一是數據——大語言模型能從整個互聯網獲取語料,機器人的真實操作數據卻要一條條採集,稀缺且昂貴。宇樹人形機器人出貨量全球第一,意味著更多機器人在真實場景裡運轉,有條件採集到更多高質量數據,在“大腦”這一環節具備繼續整合的優勢。
面對利潤持續向高壁壘環節遷徙的趨勢,宇樹的出路在於沿價值轉移方向持續向上整合。比亞迪和大疆的垂直整合路徑提供了參照:比亞迪從電池起家,逐步將電控、功率半導體等核心零部件納入自研體系,憑藉厚實的利潤墊在慘烈價格戰中保持競爭優勢;大疆從飛控起步,逐步自研雲臺、影像、激光雷達,靠全棧自研始終保持產品領先。兩家公司都證明,在產業發展初期,於關鍵環節深度自研、協同打磨,既能打造性能領先的整機,又能讓利潤在自己掌控的環節裡循環,不再隨價值轉移而外流。
宇樹其實已順著這條路走到現在。它以自研執行器為核心,基於快速迭代和成本優勢拿下行業最高的毛利和全球第一的出貨量。依靠利潤和出貨規模優勢,宇樹有餘力向更高壁壘的環節進發。當更多核心環節實現自研,宇樹守住的將不僅是今天的毛利,而是讓利潤在自身體系內循環。但這條路從來不好走,每個環節都需要長期投入、反覆迭代,價值又會隨技術發展持續轉移——攀爬沒有終點。