7月8日，自動駕駛公司Momenta正式在港交所掛牌上市，開盤股價上漲超過6%，總市值一舉突破700億港元，被市場稱為“物理AI第一股”。上市儀式現場，創始人兼CEO曹旭東身著深色西裝與藍色牛仔褲敲響上市鑼。他將十年創業歷程比作攀登喜馬拉雅——不是追求快速衝頂，而是穩紮穩打、逐級建立營地。

就在上市前一天，Momenta對外宣佈了一項關鍵里程碑：其量產業務搭載規模已正式突破100萬臺。這一數字背後，是曹旭東自2016年創業以來堅持的“一個飛輪、兩條腿”戰略的兌現。在當年L4級Robotaxi敘事佔據主流的背景下，他選擇了一條看似不合時宜的路徑：先通過L2級輔助駕駛大規模量產上車，用海量真實行駛數據訓練算法，再反哺L4級自動駕駛能力。

如今，數據飛輪已開始顯現商業價值。根據披露，Momenta的營收從2023年的7.43億元增長至2025年的24.13億元，三年內翻了三倍。更值得關注的是收入結構的變化：毛利率從17.5%大幅躍升至71.6%；許可服務收入從2300萬元飆升至9.68億元，增長超過41倍，佔總營收比重從3.1%提升至40.1%。這意味著公司正從早期“賣項目”的重模式，轉向“賣產品”的軟件許可輕模式，邊際成本趨近於零。

曹旭東在採訪中透露，搭載Momenta系統的量產車預計到2025年底將接近200萬輛，到2028年底可能超過1000萬輛。按每輛車年均行駛1萬公里估算，屆時年度駕駛里程將達到1000億公里。他認為，如此量級的數據足以覆蓋絕大多數極端場景，其規模相當於個人駕駛經驗的10萬倍。

在技術路線上，Momenta已將世界模型引入其最新系統R7。曹旭東解釋，世界模型的核心在於通過海量數據預訓練，讓模型習得物理世界的常識與因果邏輯，從而避免自動駕駛中常見的因果混淆問題。雲端訓練出的大模型，再通過蒸餾技術壓縮至車端，在保證實時推理的同時維持高性能。他將這一過程比喻為“大學教授教大學生”——模型需先具備物理常識，學習駕駛行為才能事半功倍。

上市儀式上，曹旭東提出未來十年將為家庭帶來“專職阿姨、醫生、教師等機器人服務場景”，開創物理AI的“GPT時刻”。他將公司的願景概括為“better AI, better life”，並希望與中國AI公司共同書寫“東方的硅谷傳奇”。

從甘肅慶陽小縣城走出的清華學子，到微軟研究院的實習生，再到商湯科技的早期參與者，曹旭東的成長軌跡始終圍繞“在實踐中學習”。他將創業視為一場智力上的愉悅探索，而非單純的排位賽。如今，隨著Momenta登陸資本市場，這場喜馬拉雅式的攀登進入新階段，而真正的技術競賽——從“看見世界”到“理解世界”——才剛剛開始。