英國在人工智能基礎研究領域投下重要一棋。英國研究與創新署（UKRI） 於 2026 年 6 月 29 日宣佈，將提供高達 6000 萬英鎊 的資金，支持創建兩所全新的 AI 研究實驗室，分別由 倫敦大學學院（UCL） 和 牛津大學 領導。這一舉措被定位為 UKRI 人工智能戰略下的首個重大投資，旨在從根本上重新思考 AI 的工作、學習方式，並使其更加開放、高效和實用。
這筆資金將來自 工程與物理科學研究委員會（EPSRC）。兩所實驗室將共享這筆投資，初期各獲得約 800 萬英鎊，後續資金將在 2026 年秋季評估後撥付。值得注意的是，此次投資規模較原計劃翻倍——實驗室數量從一所增至兩所，總金額也從 4000 萬英鎊提升至 6000 萬英鎊，反映出 UKRI 對該項目所蘊含機遇的高度認可。
兩所實驗室各有側重，分工明確。由 UCL 教授 David Barber 領導的 SOFAIR 實驗室（Science of Fundamental AI Research），將聯合劍橋、牛津和愛丁堡大學的研究力量，致力於開發下一代開源 AI 技術。當前主流 AI 系統高度依賴少數幾種流行架構和海量數據訓練，需要龐大的計算基礎設施。SOFAIR 的目標是打破這一範式，探索可在 廣泛可用的硬件 上運行的新型 AI 架構，從而降低對少數模型供應商的依賴，提升英國的技術主權。
另一所由牛津大學牽頭的實驗室，則將開闢新的路徑，使 AI 能夠在 無需大規模集中式算力 的情況下進行學習。這種前沿探索有望從根本上改變 AI 的資源消耗模式，讓更多中小機構也能參與到先進 AI 的開發與應用中。
這兩所實驗室並非孤立的學術項目。它們將與 艾倫·圖靈研究所、UKRI 的多個 AI 研究中心，以及劍橋、愛丁堡、帝國理工等頂尖高校建立深度合作，構建一個橫跨學術界、產業界和公共部門的協作網絡。實驗室還肩負著人才培養和成果轉化的明確使命：每所實驗室將撥出 200 萬英鎊，專項支持至少 10 名博士生，並投資於從博士後到學術骨幹的各階段研究者。同時，它們將積極推動創業和衍生公司，為研究成果的商業化提供定向支持。
英國 AI 部長 Kanishka Narayan 在聲明中強調，英國擁有世界一流的大學和深厚的 AI 人才儲備，這些實驗室將引領基礎研究，使 AI 變得更便宜、更實用、更易被採納，從而讓更多英國企業和公共服務受益。他特別提到，這一宣佈恰逢 艾倫·圖靈 114 週年誕辰，象徵著英國在 AI 領域議程設置上的雄心。UKRI 的 AI 項目高級負責人 Charlotte Deane 教授則指出，英國是全球少數具備所有關鍵要素的國家之一，這些實驗室將把這一優勢轉化為實際行動，支持那些可能塑造 AI 未來格局的大膽、高回報構想。
從產業視角看，這筆投資傳遞出清晰的信號：在全球 AI 競賽中，英國正試圖走出一條不同於單純依賴大型科技公司和大規模數據中心基礎設施的道路。通過押注開源、低算力依賴和跨學科基礎研究，英國希望不僅是在應用層面跟隨，而是在定義“AI 下一步如何發展”的底層規則上佔據一席之地。對於關注 AI 基礎設施和模型層的投資者而言，這種國家級的基礎研究佈局，可能在未來催生出新的技術路線和產業生態，影響從芯片需求到軟件棧的整個產業鏈條。