6月22日,港股市場見證了一個標誌性時刻:智譜股價盤中一度攀升至2980港元,漲幅逼近40%,總市值站上1萬億港元大關。從今年1月8日116.2港元的發行價算起,短短五個多月,其股價累計漲幅接近20倍。這使智譜成為第一家市值突破萬億港元的中國獨立大模型公司。
然而,將這一市值與公司基本面並置,傳統估值標尺瞬間失靈。智譜去年營收僅為7.24億元,淨虧損高達47億元。以此計算,其市銷率落在驚人的1300至1600倍之間。作為對比,同期Anthropic在一級市場的估值約9650億美元,市銷率僅20倍出頭;OpenAI估值8520億美元,市銷率約34倍;A股芯片龍頭寒武紀的市銷率也不過110倍左右。市場顯然清楚,智譜眼下的營收遠不足以支撐萬億市值,但它依然給出了這個價格。
市場分析普遍認為,這筆資金押注的並非智譜當前這份利潤表,而是中國AI產業拿下全球性價比市場的一張行業期權。據瑞銀半導體團隊近期拆解,中國主流大模型的API均價不到美國同類產品的20%,訓練成本甚至不到10%,但毛利率卻與Anthropic、OpenAI基本持平,落在20%至40%區間。這種成本優勢並非靠燒錢補貼,而是源於稀疏注意力、低精度計算、更激進的MoE架構以及更低的電力成本等結構性因素。性能方面,按Artificial Analysis的評估,中國前沿模型的綜合智能已從兩年前僅及美國頂尖水平的60%追至約90%,視頻生成領域全球前五中有四個來自中國。
需求端的轉向進一步放大了這一優勢。Uber今年前四個月便耗盡全年AI預算,隨後為員工單個工具設定了每月1500美元的使用上限;沃爾瑪限制了內部智能體用量;亞馬遜甚至關停了鼓勵員工多用AI的內部排行榜;連微軟都在考慮用DeepSeek的微調版替換Copilot中更昂貴的OpenAI和Anthropic模型。當企業採購邏輯從“選最強的”轉向“選夠用且最便宜的”,中國模型的成本結構便從技術話題直接轉化為商業競爭力。瑞銀為此描繪了三種出海情景:最樂觀是成本主導,複製光伏產業拿下八成全球份額;最保守是性能與生態被美國鎖死,份額停留在個位數;中間路徑是聚焦性價比場景,參照電動車和家電,在中高端以下市場拿下30%到50%的份額。瑞銀押注的正是中間這條路徑。
智譜之所以被選為這張期權的“票面”,在於它展現出了同行稀缺的定價權。2025年報顯示,其API價格年內累計上漲83%,編程套餐漲價30%,但調用量非降反增,飆升了400%。漲價同時放量四倍,這是下游工作流已深度依賴其服務的強烈信號。摩根大通在6月12日的報告中正是抓住這一點,對智譜給出“增持”評級,並將其目標價從950港元上調至1400港元,給予2027年57倍市銷率的溢價。相反,競爭對手MiniMax因其新旗艦M3上線一週後便宣佈永久降價50%,被市場視為缺乏定價權的“價格接受者”,摩根大通將其評級下調至“中性”,目標價從1100港元大幅砍至400港元。同日,MiniMax股價已從年內高點跌去70%,徘徊在400港元附近。
智譜的底氣不止於定價權。其GLM系列模型已實現Day-0適配40多款國產芯片,海光DCU率先完成;企業客戶約1.2萬家,並與成都地方政府聯合打造了首個省級基座“諸葛大模型”。在資本運作上,智譜回A進程已推進至“輔導驗收”階段,擬募資不超過150億元,八成投向基座研發。模型開源做生態入口,國產算力綁定與政企關係做底盤,A加H兩地資本平臺做彈藥,這套組合打法在國內大模型公司中獨樹一幟。
變現質量也在逐步爬坡,為萬億市值提供基本面支撐。2025年,智譜綜合毛利率達到41%,處於行業預測區間的上沿。更關鍵的是結構改善:代表開源變現核心的雲端API業務,毛利率一年內從3.3%躍升至18.9%,提升近五倍;MaaS平臺年化經常性收入約17億元,12個月增長60倍。收入結構趨於均衡,企業級通用大模型收入3.66億元,同比增長七成;雲端API收入1.90億元,佔比從不足16%升至26%;企業級智能體收入1.66億元,增速最快。三條業務線齊頭並進,意味著智譜正從項目型公司向平臺型公司演進。儘管研發投入高達31.8億元,是營收的4.4倍,導致虧損持續,但市場傾向於將其理解為搶佔技術高地的主動選擇。公司賬上現金22.59億元,外加未動用的52億授信及兩地融資渠道,資金彈藥相對充足。
展望未來,萬億市值能否站穩並繼續向上,取決於智譜能否將行業Beta兌現為公司自身的Alpha。最直接的觀察窗口是即將到來的Q2和Q3財報。如果雲端API調用量延續高增、毛利率繼續抬升、虧損缺口開始收窄,那麼萬億估值將完成從“敘事驅動”到“基本面接力”的關鍵跨越。需要留意的變量包括:漲價後調用量的穩定性、雲端毛利率是否會階段性走平、DeepSeek與通義等對手的下一輪定價動作,以及下半年美股AI板塊的供給壓力。這些因素可能影響節奏,但尚不改變智譜作為國產開源第一梯隊並跑通商業化的基本盤。
在資產聯動層面,智譜本體對敘事強度和籌碼變化最為敏感,彈性最大;已完成GLM適配的海光信息等國產算力鏈,將受益於“國產模型+國產算力”的綁定敘事,屬於鏈條接力;科創板排隊回A的AI資產則分享第五套標準放開的制度紅利。而泛AI概念股的跟漲多為情緒外溢,缺乏直接基本面關聯,擴散快、退潮也可能快。市場真正的分水嶺,仍在於智譜未來幾個季度能否用財報數據,將這張萬億行業期權逐步兌現為實打實的收入與利潤。