Cadence與HPE宣佈深化合作，將數字孿生技術系統性地注入AI資料中心的現代化程序。根據雙方在2026年6月22日公佈的計劃，此次擴充套件合作的核心是將Cadence Reality數字孿生平台與HPE的可持續資料中心現代化服務進行整合，為下一代AI和高效能運算基礎設施提供從設計、部署到長期運營的全生命週期最佳化能力。

該方案的目標直指AI時代資料中心運營者面臨的核心矛盾：如何在功率密度飆升、冷卻架構日益複雜的背景下，同時滿足能效、可持續性和服務等級要求。通過將物理環境虛擬化，並運用AI、高效能運算和基於物理的模擬，平台能夠對端到端計算吞吐量進行顯著最佳化。HPE還將該平台標準化整合到其面向AI的模組化資料中心方案AI Mod POD中，以改善總擁有成本、加快部署速度並提升運營效率。

Cadence集團總監Sherman Ikemoto在宣告中指出，隨著AI重塑資料中心需求，數字孿生為設計和運營高效能基礎設施提供了強大基礎。與HPE的合作旨在幫助客戶利用AI、高效能運算和物理模擬對複雜環境進行建模和最佳化，在降低風險的同時提高能效，並支援客戶的可持續發展目標。HPE全球IT可持續發展資料中心服務總監Paul Nelson則強調，通過深化合作，雙方將工程級數字孿生能力交付給客戶，使其能夠在整個資料中心生命週期內最佳化容量、能效和運營決策。

從具體落地來看，Cadence將推出一系列基於數字孿生的解決方案，覆蓋AI和HPC就緒型資料中心的多個關鍵環節。在設計階段，客戶可利用高保真數字孿生在物理基礎設施投入前驗證決策，確保設施滿足嚴格的電力、空間、冷卻和IT可持續發展指標，追求每瓦特令牌效能的最大化。在部署規劃上，藉助Cadence Reality DC Elements設計庫，客戶可以提前評估各種部署場景，該庫已包含NVIDIA GB300 NVL72的數字模型，並計劃納入即將推出的NVIDIA Vera Rubin NVL72。

運營層面，方案通過功率和冷卻行為的預測性建模，幫助客戶在配置變更或工作負載遷移前預判影響，從而提升IT和設施利用率，釋放被擱淺的容量。同時，“假設”場景分析功能支援長期容量規劃、能源最佳化以及故障或升級預案，為運營智慧和IT可持續性提供資料驅動的決策依據。

此次合作還涉及NVIDIA，三方將共同交付從邊緣到雲的可擴充套件、高能效資料中心藍圖，幫助客戶在物理部署前降低決策風險，並在需求變化時維持最優效能。這反映出AI基礎設施生態系統中，晶片設計工具、IT硬體服務商與GPU巨頭之間正形成更緊密的協同，以應對大規模算力部署帶來的工程挑戰。

Cadence Reality數字孿生平台的核心價值在於，它允許使用者通過拖放供應商提供的數字模型，建立整個資料中心乃至園區的工程級數字副本，模擬真實物理行為。這些預測模型貫穿從初始設計到日常運營的全過程，使運營者能夠持續最佳化能效、容量和韌性。與HPE全球公認的資料中心設計與工程團隊結合後，客戶可以更早地評估設計權衡，並根據真實世界約束不斷最佳化運營。

在AI投資持續向基礎設施層傾斜的背景下，此類合作將工程模擬精度引入資料中心生命週期管理，有助於緩解電力瓶頸、控制擴張成本，並加速從晶片到系統的創新閉環。對於關注AI產業上游的投資者而言，這標誌著支撐算力擴張的物理基礎設施正走向更精細化的數字化管理，可能影響未來資料中心的資本開支效率和回報週期。