Cadence與HPE宣佈深化合作，將數字孿生技術系統性地注入AI數據中心的現代化進程。根據雙方在2026年6月22日公佈的計劃，此次擴展合作的核心是將Cadence Reality數字孿生平臺與HPE的可持續數據中心現代化服務進行整合，為下一代AI和高性能計算基礎設施提供從設計、部署到長期運營的全生命週期優化能力。

該方案的目標直指AI時代數據中心運營者面臨的核心矛盾：如何在功率密度飆升、冷卻架構日益複雜的背景下，同時滿足能效、可持續性和服務等級要求。通過將物理環境虛擬化，並運用AI、高性能計算和基於物理的仿真，平臺能夠對端到端計算吞吐量進行顯著優化。HPE還將該平臺標準化集成到其面向AI的模塊化數據中心方案AI Mod POD中，以改善總擁有成本、加快部署速度並提升運營效率。

Cadence集團總監Sherman Ikemoto在聲明中指出，隨著AI重塑數據中心需求，數字孿生為設計和運營高性能基礎設施提供了強大基礎。與HPE的合作旨在幫助客戶利用AI、高性能計算和物理仿真對複雜環境進行建模和優化，在降低風險的同時提高能效，並支持客戶的可持續發展目標。HPE全球IT可持續發展數據中心服務總監Paul Nelson則強調，通過深化合作，雙方將工程級數字孿生能力交付給客戶，使其能夠在整個數據中心生命週期內優化容量、能效和運營決策。

從具體落地來看，Cadence將推出一系列基於數字孿生的解決方案，覆蓋AI和HPC就緒型數據中心的多個關鍵環節。在設計階段，客戶可利用高保真數字孿生在物理基礎設施投入前驗證決策，確保設施滿足嚴格的電力、空間、冷卻和IT可持續發展指標，追求每瓦特令牌性能的最大化。在部署規劃上，藉助Cadence Reality DC Elements設計庫，客戶可以提前評估各種部署場景，該庫已包含NVIDIA GB300 NVL72的數字模型，並計劃納入即將推出的NVIDIA Vera Rubin NVL72。

運營層面，方案通過功率和冷卻行為的預測性建模，幫助客戶在配置變更或工作負載遷移前預判影響，從而提升IT和設施利用率，釋放被擱淺的容量。同時，“假設”場景分析功能支持長期容量規劃、能源優化以及故障或升級預案，為運營智能和IT可持續性提供數據驅動的決策依據。

此次合作還涉及NVIDIA，三方將共同交付從邊緣到雲的可擴展、高能效數據中心藍圖，幫助客戶在物理部署前降低決策風險，並在需求變化時維持最優性能。這反映出AI基礎設施生態系統中，芯片設計工具、IT硬件服務商與GPU巨頭之間正形成更緊密的協同，以應對大規模算力部署帶來的工程挑戰。

Cadence Reality數字孿生平臺的核心價值在於，它允許用戶通過拖放供應商提供的數字模型，創建整個數據中心乃至園區的工程級數字副本，模擬真實物理行為。這些預測模型貫穿從初始設計到日常運營的全過程，使運營者能夠持續優化能效、容量和韌性。與HPE全球公認的數據中心設計與工程團隊結合後，客戶可以更早地評估設計權衡，並根據真實世界約束不斷優化運營。

在AI投資持續向基礎設施層傾斜的背景下，此類合作將工程仿真精度引入數據中心生命週期管理，有助於緩解電力瓶頸、控制擴張成本，並加速從芯片到系統的創新閉環。對於關注AI產業上游的投資者而言，這標誌著支撐算力擴張的物理基礎設施正走向更精細化的數字化管理，可能影響未來數據中心的資本開支效率和回報週期。