AI與材料科學的交叉地帶正迎來一筆引人注目的資本押注。據英國《金融時報》6月17日報道，亞馬遜創始人、董事會執行主席傑夫·貝索斯向英國AI新材料初創公司CuspAI注資，參與其規模達4億美元（約合人民幣27.02億元）的新一輪融資。知情人士透露，此輪投資方還包括硅谷老牌風險投資機構KPCB以及貝索斯旗下的家族辦公室Bezos Expeditions，相關投資條款文件已簽署，但交易尚未最終完成。CuspAI、KPCB及Bezos Expeditions均未對置評請求作出回應。

這筆融資最引人關注的是估值躍升幅度。交易完成後，CuspAI的估值將從去年9月的5.2億美元（約合人民幣35.13億元）飆升至26億美元（約合人民幣175.67億元），在不到一年的時間裡增長了400%。在此之前，該公司已累計融資超過2.2億美元（約合人民幣14.86億元）。如此陡峭的估值曲線，在當下的AI投融資環境中並不多見，反映出投資者對AI賦能基礎科學這一賽道的高度期待。

CuspAI成立於2024年4月，核心業務是運用生成式AI進行材料的“逆向設計”，即從目標材料所需具備的性能出發，反向推導材料結構，並通過數字化仿真快速驗證其性能和可製造性。這種技術路線與傳統“試錯式”材料研發截然不同，投資者認為其可廣泛應用於半導體、航空航天等多個領域。公司聯合創始人為前微軟副總裁、微軟傑出科學家馬克斯·韋林和劍橋量子計算商業聯合創始人查德·愛德華茲。韋林擁有理論物理學博士學位，師從諾貝爾物理學獎得主傑拉德·特·胡夫特，曾在高通擔任技術副總裁，並在微軟阿姆斯特丹研究院負責前沿機器學習項目。愛德華茲則擁有化學與核裂變計算量子化學雙博士學位，曾深度參與量子公司Quantinuum的併購整合。

CuspAI的顧問陣容同樣引人注目，包括圖靈獎得主、AI教父傑弗裡·辛頓以及圖靈獎得主、前Meta首席科學家楊立昆。辛頓曾是韋林博士後期間的導師，這種學術傳承關係為公司的技術底色增添了分量。

從商業落地看，CuspAI的客戶名單已涵蓋ASML、Meta以及現代汽車集團。這些企業利用CuspAI的平臺設計和模擬具備特定性能的新材料，以支持自身的新產品研發，目標是將原本動輒數年的研發週期縮短至幾個月。今年5月，芬蘭水處理化學品巨頭Kemira透露，其與CuspAI合作的PFAS去除材料項目已取得階段性突破，雙方利用生成式AI從約300萬億種潛在材料中篩選出約20個優先候選材料，整個篩選過程僅用了6個月，而傳統方法通常需要數年。這一案例直觀展示了AI在材料篩選效率上的顛覆性潛力。

貝索斯在AI實體工業研發領域的佈局並非孤例。他參與創辦的Physical AI公司Prometheus同樣聚焦於縮短產品設計和製造週期，估值已達410億美元，融資額高達120億美元。不過，知情人士強調，此次投資CuspAI屬於貝索斯個人行為，與其擔任Prometheus聯席CEO的身份無關。這或許表明，貝索斯正以多路並進的方式，在AI與實體工業結合的廣闊版圖上落子。

CuspAI本輪融資背後，折射出產業端對縮短新材料研發週期、降低試錯成本的迫切需求。傳統材料研發往往依賴漫長的實驗迭代，而生成式AI的介入有可能將這一過程從“數年”壓縮到“數月”，這對半導體、航空航天、水處理等高度依賴材料創新的行業意味著巨大的成本節約和迭代加速。資本對CuspAI的追捧，本質上是在押注AI從數字世界向原子世界滲透的長期趨勢。未來，隨著CuspAI持續推進技術研發並擴大規模化交付，AI介入傳統材料研發帶來的實際效率提升，以及各類技術落地、規模化應用的真實成效，將成為行業持續關注的焦點。