輝達在GTC台北站期間更新了自研CPU路線圖，確認Vera CPU的開發進度符合預期，並首次披露OpenAI、Anthropic和SpaceXAI三家頭部AI實驗室已率先採用該處理器。Vera CPU是繼Grace系列之後的新一代設計，將作為Vera Rubin平台的計算核心，為下一代AI工廠提供更高能效的通用計算能力。

同時，輝達正式推出DSX作業系統，這是一套專為AI資料中心打造的軟體層，能夠對數千個GPU和CPU節點進行統一排程、監控與資源分配。DSX旨在將大規模叢集作為“AI工廠”進行管理，簡化複雜訓練和推理任務的部署流程，並整合安全、儲存與網路控制。

Vera CPU的早期採用者名單含金量極高。OpenAI是當今估值最高的AI模型開發商之一，Anthropic正在激烈競爭前沿模型能力，而SpaceXAI（據傳是馬斯克xAI的資料中心實體）代表著非傳統網際網路巨頭在AI基礎設施上的激進擴張。三家同時押注Vera，表明市場對輝達擺脫對x86依賴、構建自有CPU生態的接受度正在快速提升。

從產業背景看，輝達此前通過Grace Hopper超級晶片初步驗證了自研Arm架構CPU在AI工作負載中的價值，但大規模部署仍主要依賴AMD或英特爾的伺服器處理器。Vera Rubin平台則試圖將自研CPU的佔比大幅推高，配合Blackwell或更未來的GPU架構，形成更封閉但高度最佳化的縱向整合方案。DSX作業系統的推出，進一步補齊了從硬體到基礎軟體棧的最後一環，直接與開源叢集管理工具以及公有云廠商自研系統展開競爭。

值得關注的是，輝達正在模仿智慧手機時代的蘋果模式——以自研晶片加專有作業系統構建難以替代的生態。在AI產業的五層蛋糕中，這同時覆蓋了晶片層與基礎設施層，並將影響力向上傳導至模型與應用層。對投資者而言，Vera與DSX的進展不僅關乎輝達能否維持毛利率，更標誌著AI算力軍備競賽從單純的GPU數量比拼，升級為涵蓋矽、系統軟體和開發者黏性的全面較量。