據 The Information 獲取的內部文件顯示，Meta 正在對工程師使用外部 AI 編程工具施加嚴格限制，涉及 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。核心目的是防止這些競品模型的輸出內容被無意中混入 Meta 自身的訓練數據，從而引發法律與商業風險。
一份內部備忘錄警告稱，如果競品模型的輸出洩露到 Meta 的訓練數據中，可能導致與合作伙伴公司出現嚴重升級事態。為此，Meta 甚至暫時叫停了部分涉及這些外部模型的工作。公司政策明確禁止工程師利用 AI 輸出結果來創建測試任務或進行代碼分析，且相關工作仍須經過人工審核。
這一動作背後是行業對“蒸餾”行為日益加劇的擔憂。所謂蒸餾，指的是未經授權地將一個模型的能力轉移到另一個模型。近期，Anthropic 曾指控阿里巴巴實施了迄今最大規模的蒸餾攻擊；而 Elon Musk 也在今年 4 月承認，其 xAI 曾部分蒸餾了 OpenAI 的模型。目前，OpenAI、Anthropic 和 Google 的服務條款均明確禁止使用其模型輸出來構建競爭系統。
對 Meta 而言，限制外部工具不僅是合規考量，更與自身戰略佈局緊密相關。公司正在全力打造自有編程助手 MetaCode，旨在降低對外部工具的依賴。內部備忘錄指出，僅今年一年，Meta 在內部 AI 使用上的支出預計就將達到數十億美元，削減外部工具成本成為當務之急。
從產業視角看，Meta 的禁令折射出 AI 競賽中數據邊界意識的強化。隨著模型能力趨同，訓練數據的純淨度與來源合規性正成為新的競爭壁壘。任何數據汙染都可能削弱模型性能，甚至引發知識產權訴訟。對於投資者而言，這一事件凸顯了大型科技公司在構建自有 AI 棧時，對數據主權和供應鏈安全的重視程度正在急劇上升。
Meta 官方回應稱，公司對 AI 工具的負責任使用設有明確規則。但內部文件的曝光，無疑讓外界更清晰地看到，在爭奪下一代 AI 優勢的過程中，巨頭們正築起更高的數據圍牆。