上海證券交易所近日發佈了《人工智能大模型企業適用科創板第五套上市標準審核指引》,為國內人工智能大模型領域的創新企業登陸資本市場提供了更為清晰的規則依據。這份指引並非另起爐灶,而是在科創板現有第五套上市標準的框架下,針對大模型行業的技術特性與商業落地現狀,進行了細化和明確。

科創板第五套上市標準歷來被視為為尚未盈利但具備核心技術的硬科技企業打開的“綠色通道”,此前已在生物醫藥等領域得到實踐。此次指引的出臺,意味著監管層正式將人工智能大模型企業納入這一通道的適用範疇,並給出了具體的衡量標尺。指引從四個維度構建了審核關注點:明顯技術優勢階段性成果取得國家有關部門批准以及市場空間大

其中,最受產業界關注的莫過於對“階段性成果”的量化界定。指引明確要求,適用該標準的企業在申報時,至少有一個大模型產品已完成上線發佈並實現規模化應用。這一表述直指行業痛點——大模型研發投入巨大,但許多企業長期停留在實驗室階段或小範圍測試,難以證明其商業可持續性。監管層將“上線發佈”與“規模化應用”並列作為硬性條件,實質上是在要求企業拿出產品已被市場真實使用的證據,而不僅僅是技術論文或演示視頻。這既是對商業模式可行性的驗證,也是對商業化落地能力的有力背書。

在主營業務認定上,指引也給出了寬泛但清晰的邊界。發行人主營業務被明確為 “人工智能大模型的自主研發、模型服務或者模型應用等” 。這意味著,無論是專注於底層通用大模型研發的公司,還是基於開源模型做行業專用模型微調與部署的企業,抑或是直接提供模型即服務(MaaS)的平臺,只要其核心業務圍繞大模型展開,均可適用該指引。指引特別強調支持通用大模型行業專用模型同步適用,顯示出監管層對產業生態的全面接納態度,不偏廢基礎研究,也不忽視垂直落地。

從產業背景看,這份指引的發佈時機頗為微妙。國內大模型賽道在過去兩年經歷了從“百模大戰”到洗牌分化的過程,融資環境趨於冷靜,投資機構更加看重企業的自我造血能力與商業化前景。對於許多尚未實現盈利但已積累了一定用戶規模和應用場景的大模型創業公司而言,科創板的上市通道一旦明確,將極大緩解其後續研發投入的融資壓力,也為早期投資者提供了更清晰的退出路徑。

從更宏觀的視角觀察,此舉也是中國資本市場服務國家科技創新戰略的延續。在全球AI競爭加劇的背景下,通過制度供給引導資本流向核心技術與實際應用,有助於加速國內大模型產業的成熟。指引中提及的“取得國家有關部門批准”這一條件,也暗示了在數據安全、算法備案、內容合規等方面,擬上市企業仍需滿足監管要求,這符合大模型作為基礎設施類技術的監管常態。

對於AI產業的投資者而言,這份指引至少傳遞了兩層信號。其一,大模型企業的上市路徑正在從模糊走向清晰,未來或將看到一批符合條件的企業遞表,板塊的供給端將發生變化,投資者需要開始評估不同模型公司的用戶規模、付費轉化率與技術壁壘。其二,指引對“規模化應用”的強調,可能促使更多大模型企業從單純追求參數規模轉向打磨產品體驗與商業閉環,行業競爭的重心或將從技術炫技轉向運營效率與客戶留存。

當然,指引的發佈只是制度層面的破冰,後續還需觀察實際審核案例中監管對“規模化應用”等關鍵條件的把握尺度,以及市場對這類尚未盈利的AI企業將給出怎樣的估值定價。無論如何,這條通道的正式開啟,已經為國內大模型產業的資本故事翻開了新的一頁。