微軟宣佈成立全新企業AI業務部門Microsoft Frontier Company，並計劃投入25億美元（約合人民幣170億元），組建約6000人的AI工程與行業專家團隊。該團隊將以駐場方式直接進入企業客戶內部，協助設計、部署並持續優化AI系統，標誌著微軟在AI商業化策略上的重大調整。

新部門由微軟原亞洲業務負責人Rodrigo Kede Lima出任總裁，整合了微軟現有的前線部署工程團隊、技術顧問、客戶支持及行業銷售資源。其核心模式是前線部署工程（Forward Deployed Engineering，簡稱FDE），即工程師長期駐場客戶，與企業共同開發和迭代AI應用，將AI能力直接嵌入業務流程。微軟將這一模式定義為“前沿轉型”，目標是推動AI從工具升級為業務系統的一部分。

在技術架構上，微軟提出了兩大能力底座：一是智能平臺，用於沉澱企業數據、流程與行業知識；二是信任平臺，負責模型治理、安全合規、成本控制與數據保護。微軟強調，企業可自由選擇OpenAI、Anthropic、微軟自研或開源模型，且客戶數據不會被用於訓練通用模型，以保護商業機密。

該體系已在多個行業龍頭企業中落地。在金融領域，微軟與倫敦證券交易所集團合作，將AI能力嵌入其Workspace平臺；在消費與工業領域，也與聯合利華、諾和諾德、Land O’Lakes等企業開展合作。同時，微軟正聯合埃森哲、凱捷、安永、畢馬威、普華永道等諮詢巨頭，推動FDE模式在更多國家和行業落地推廣。

微軟並非孤例。就在兩天前，亞馬遜宣佈投入10億美元建設FDE團隊，採用智能體為核心的設計方式，可將項目週期從數月壓縮到數天，並確保部署結束後客戶能自主運維AI系統。今年5月，OpenAI與Anthropic也相繼設立類似組織：OpenAI拆分獨立落地子公司，收購AI諮詢公司Tomoro並擴充150名駐場工程師；Anthropic則宣佈與黑石、高盛合資成立AI服務公司，並同步招聘專職駐場FDE。

FDE模式最早由美國大數據分析獨角獸Palantir推廣，如今已成為大模型廠商競爭的新焦點。過去，大模型競爭集中在參數規模、算力投入與模型能力，但隨著企業AI進入規模化落地階段，競爭焦點正轉向誰能真正幫助企業用好AI並持續創造價值。微軟此次成立Frontier Company，也是對其AI商業化策略的重要調整。此前Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot雖備受關注，但商業化滲透仍面臨挑戰。今年微軟股價累計下跌約21%，市場對AI投資回報的關注度持續上升，微軟正從“賣AI工具”轉向“交付AI結果”，通過更深度的企業服務模式將AI嵌入業務流程並直接產生業務價值。

這一系列動向表明，大模型廠商的競爭正從“模型時代”走向“交付時代”。未來，大模型能力可能逐漸趨同，而真正決定競爭格局的，將是工程能力、行業經驗與持續交付能力。