OpenAI 正在讓 AI 代理向實際工作流自動化邁出關鍵一步。6 月 20 日，該公司為 macOS 上的 Codex 應用發佈了一項名為“Record & Replay”（錄製與回放）的新功能。其核心邏輯非常直接：用戶像往常一樣操作一遍完整流程——例如上傳一條 YouTube 視頻，同時填好元數據、縮略圖和字幕——Codex 會在後臺觀察並記錄這一過程，將其轉化為一個可重複調用的“技能”。之後，用戶只需觸發該技能，Codex 就能獨立完成同樣的多步驟任務，不再需要人工逐步介入。
這一機制本質上把 AI 代理的學習方式從“理解指令”升級為“觀察行為”。過去，要讓 AI 完成複雜桌面操作，往往需要用戶用自然語言詳細描述每一個步驟，或者依賴預設的腳本。而 Record & Replay 則允許用戶以最直觀的方式“教”會 AI：直接做給它看。Codex 捕捉的是操作序列、界面交互和上下文信息，並將其封裝成可複用的自動化單元。這大幅降低了自動化部署的門檻，尤其適合那些流程固定但步驟繁瑣的白領工作場景。
值得注意的是，該功能目前存在明確的地域限制——歐盟、英國和瑞士的用戶暫時無法使用。OpenAI 並未在公告中詳細解釋原因，但考慮到歐盟在數據隱私與 AI 監管方面一貫的嚴格立場，這一限制很可能與合規審慎有關。有趣的是，Codex 所依賴的 Computer Use 模式自 6 月 16 日起已在歐盟地區開放，這意味著技術基礎已經就緒，Record & Replay 的缺席更像是一種主動的策略性保留，而非技術障礙。
伴隨此次更新，Codex 的 26.616 版本還帶來了其他改進：自動化歷史記錄支持批量操作，以及允許在本地主機與遠程主機之間移交線程，以便在已連接的機器上繼續執行任務。後者進一步擴展了 Codex 的適用範圍，使其能夠跨設備協同工作，這對於需要同時管理本地開發環境與遠程服務器的開發者或運維人員來說，是一個頗具實用價值的增強。
從產品定位看，Codex 是 OpenAI 在 AI 代理賽道的重要佈局，專注於編程與知識型工作的自動化。該應用本身免費下載，但真正的使用價值綁定在付費的 ChatGPT 賬戶之上，這一模式延續了 OpenAI 以訂閱服務驅動商業化的思路。Record & Replay 的推出，讓 Codex 不再只是一個響應式助手，而開始具備主動執行、持續運營的能力。
從產業視角觀察，這一功能觸及了 AI 應用層當前最受關注的命題之一：AI 代理究竟能在多大程度上替代重複性腦力勞動。與對話式 AI 不同，能夠觀察、學習並自主重複工作流的代理，直接切入企業運營中的效率提升環節。對於投資者而言，這類功能的成熟度與採納速度，將成為衡量 AI 應用商業化進展的重要觀察指標。同時，地域限制也提醒市場，AI 代理的全球擴張仍將面臨監管碎片化的挑戰，不同市場的落地節奏可能出現顯著差異。
OpenAI 此次更新雖然沒有發佈會式的宏大敘事，但其產品方向清晰指向一個更自主、更少依賴人工監督的 AI 工作模式。當 AI 開始學會“看一遍就能幹”，白領工作的自動化敘事正在從概念走向可操作的產品功能。